Tegelijkertijd hebben IT-teams niet altijd de tijd en capaciteit om iedere storing handmatig uit te zoeken. Wanneer een gebruiker een trage verbinding ervaart, kan het behoorlijk wat tijd kosten om te achterhalen waar het probleem precies ontstaat. Ligt het aan het apparaat, het draadloze netwerk, een access point of een applicatie?

HPE zet daarom steeds nadrukkelijker in op self-driving networks. In dit artikel lees je wat daarmee wordt bedoeld en welke rol AI en automatisering daarin spelen. Daarnaast leggen we uit hoe de combinatie van Aruba en Juniper deze ontwikkeling verder versnelt.

Wat is een self-driving network?

Bij een self-driving network wordt een steeds groter deel van het netwerkbeheer ondersteund door AI en automatisering. Het netwerk verzamelt continu informatie over de prestaties van verbindingen, apparaten en applicaties. Wanneer ergens een afwijking ontstaat, helpt het systeem om sneller te bepalen waar het probleem zit.

Het beheerplatform kan bijvoorbeeld zien dat een trage verbinding alleen voorkomt bij gebruikers op een specifieke locatie of bij apparaten met een bepaalde configuratie. Op basis daarvan kan het een mogelijke oorzaak aanwijzen en een oplossing voorstellen. In sommige gevallen kan het systeem ook zelfstandig actie ondernemen. Een storing wordt dan verholpen voordat gebruikers daar iets van merken.

Dat betekent niet dat netwerkbeheerders straks overbodig zijn. Hun werk verandert wel. Zij zijn minder tijd kwijt aan het zoeken naar de oorzaak van terugkerende problemen en houden meer ruimte over voor vraagstukken die specialistische kennis vragen.

De rol van Aruba en Juniper.

De ontwikkeling van self-driving networks krijgt een extra impuls doordat HPE de technologie steeds verder ontwikkelt. Sinds de overname van Juniper Networks door HPE brengt het bedrijf de technologie steeds meer samen met HPE Aruba Networking. Laatstgenoemde heeft een sterke positie op het gebied van netwerkbeheer, cloud- oplossingen en security. Juniper voegt daar onder meer Mist AI aan toe. Deze technologie gebruikt AI om afwijkingen in het netwerk sneller te signaleren en beheerders meer inzicht te geven in de gebruikerservaring.

Ook Apstra, de oplossing van Juniper voor datacenterbeheer, is een relevante aanvulling. Daarmee kan het netwerk in het datacenter beter worden gemonitord en geautomatiseerd. Voor organisaties betekent dit dat zij steeds meer mogelijkheden krijgen om hun netwerk vanuit één samenhangende aanpak te beheren. Het gaat daarbij om de volledige omgeving: van het datacenter tot de werkplek en van het netwerk op kantoor tot locaties op afstand.

Van reactief naar proactief beheer.

De belangrijkste verandering zit in de manier waarop je organisatie straks met netwerkproblemen omgaat. Traditioneel begint het onderzoek vaak pas nadat een gebruiker een storing meldt. Vervolgens moet een beheerder op verschillende plekken informatie verzamelen om te achterhalen wat er aan de hand is.

Met AI-ondersteund netwerkbeheer kun je problemen eerder signaleren. Het systeem herkent afwijkingen, brengt mogelijke oorzaken in beeld en helpt om sneller tot een oplossing te komen. Daardoor wordt het netwerkbeheer minder reactief.

Dat levert in de praktijk verschillende voordelen op. Beheerders krijgen sneller inzicht in storingen en zijn minder tijd kwijt aan handmatig uitzoekwerk. Problemen kunnen eerder worden opgelost en gebruikers ervaren minder hinder. Ook ontstaat een beter beeld van de prestaties van het netwerk als geheel.

Ook security speelt een grotere rol.

Een netwerk moet uiteraard goed presteren, maar ook veilig zijn. Daarom groeien netwerkbeheer en security binnen HPE steeds verder naar elkaar toe. Nieuwe functionaliteiten op het gebied van netwerktoegang, segmentatie en monitoring helpen je organisatie om beter zicht te houden op apparaten en gebruikers binnen je netwerk. Wanneer het systeem afwijkend gedrag herkent, kan een beheerder sneller bepalen of actie nodig is.

Die combinatie van inzicht, automatisering en beveiliging wordt steeds belangrijker. Het aantal apparaten binnen organisaties groeit en medewerkers maken vanaf verschillende plekken verbinding met het netwerk. Dan wil je weten óf iemand toegang heeft, maar ook of die toegang past bij de rol en het gedrag van de gebruiker.

Wat betekent dit voor jouw organisatie?

De ontwikkeling van self-driving networks is in volle gang en de mogelijkheden worden steeds concreter. Dat betekent niet dat je jouw netwerk van de ene op de andere dag volledig anders moet inrichten. Het is wel verstandig om te kijken waar je huidige beheer veel tijd kost. Waar ontstaan regelmatig storingen? Welke onderdelen vragen veel handmatig beheer? Hoe snel krijg je zicht op de oorzaak van een probleem? En waar liggen kansen om meer te automatiseren?

Met de datacenter APK van ARP brengen we je IT-omgeving in kaart. Daarbij kijken we naar servers en storage en de manier waarop je netwerk wordt gebruikt en beheerd. Zo krijg je inzicht in mogelijke knelpunten en zie je welke stappen helpen om je netwerk betrouwbaarder, veiliger en eenvoudiger te beheren.